课程内容：

01_课程的框架思路及入学礼.mp4

02_智能工具的使用方法及建议.mp4

03_根据不同需求搭配适合自己的学习方式.mp4

04_智能应用的前景分析及案例讲解.mp4

05_——–基础课——–.mp4

06_【基础课】2024_-_SD本地电脑配置 软件安装教程.mp4

07_【基础课】2024_-_SD云端部署教学(Ai风向标专属).mp4

08_【基础课】2024_-_SD界面详细讲解(新手快速入门).mp4

09_【基础课】2024_-_CKPT大模型安装使用教程.mp4

10_【基础课】2024_-_VAE是什么?怎么安装?如何用?.mp4

11_【基础课】2024_-_LORA是什么?怎么安装?如何用?.mp4

12_【基础课】2024_-_Ebedding是什么?怎么安装?如何用?.mp4

13_【基础课】2024_-_插件安装的四种常用方法.mp4

14_【基础课】SD本地安装前的显卡硬件配置讲解.mp4

15_【基础课】SD本地安装部署_-_详细步骤.mp4

16_——–进阶课——–.mp4

17_【进阶课】2024_-_ControlNet是什么，怎么安装?如何使用?.mp4

18_【进阶课】2024_-_Controlnet线条控制、深度图、人物姿态.mp4

19_【进阶课】2024_-_解决_-_画面出现多手多脚的问题.mp4

20_【进阶课】2024_-_解决_-_脸部崩坏面部修复的问题.mp4

21_【进阶课】2024_-_解决_-_跑出马赛克_鬼图的问题.mp4

22_【进阶课】[文生图]参数详细讲解(CKPT、VAE、CLIP层数).mp4

23_【进阶课】[文生图]参数详细讲解(采样方法、CFG、Seed值等).mp4

24_【进阶篇】[文生图]正向提示词应用详解(Prompt构成底层逻辑).mp4

25_【进阶课】[文生图]正向提示词应用详解(各类符号权重作用).mp4

26_【进阶课】[文生图]反向提示词应用详解(含通用反向模版).mp4

27_【进阶课】[图生图]参数详细讲解(底层逻辑实操理解).mp4

28_【进阶课】[图生图]参数详细讲解(局部重绘、涂鸦重绘等实操).mp4

29_——–商业课——–.mp4

30_【商业课】2024_-_[Ai产品]智能换背景融合教学.mp4

31_【商业课】2024_-_摄影-人物嵌入式背景融合(不指定背景).mp4

32_【商业课】2024_-_摄影-人物嵌入式背景融图(指定背景).mp4

33_【商业课】2024_-_[Ai摄影]面部修复详解讲解应用案例.mp4

34_【商业课】2024_-_婚纱照融合背景案例教学.mp4

35_【商业课】2024_-_[摄影]五官定制系列课之r00p.mp4

36_【商业课】2024_-_汉字姓氏设计案例.mp4

37_【商业课】2024_-_艺术字 祝福光影文字 卡通吉祥物龙设计案例.mp4

38_【商业课】2024_-_光影女孩艺术字设计案例.mp4

39_【商业课】2024_-_二维码艺术生成案例.mp4

40_【商业课】LOGO平面海报设计案例.mp4

41_【商业课】老照片高清无损放大案例.mp4

42_【商业课】老照片修复补全_-_案例.mp4

43_【商业课】定制你的3D头像制作案例.mp4

44_【商业课】3D骨骼模型编辑-制作人物三视图案例.mp4

45_——–分割线——–.mp4

46_【基础课】MJ注册使用方法.mp4

47_【基础课】MJ开通会员的三种方式.mp4

48_【基础课】MJ常用命令1-Settings设置.mp4

49_【基础课】MJ常用命令2-不同版本画风的区别.mp4

50_【基础课】MJ常用命令3-Ai绘画命令使用.mp4

51_【基础课】MJ常用命令4-常用参数使用–iw、c、no双冒号等.mp4

52_【基础课】MJ常用命令5-图转文-图片转提示词讲解.mp4

53_【基础课】常用命令6-图片融合-制作卡通头像案例.mp4

54_【基础课】巨鲸Ai绘画-禅语小和尚-人物制作案例.mp4

55_【商业课】2024_-_[老照片修复系列1]破损残缺旧照片补全.mp4

56_【商业课】2024_-_[老照片修复系列2]黑白老照片上色案例.mp4

57_【商业课】2024_-_[老照片修复系列3]老照片高清放大案例.mp4

《AI绘画商业应用，2024系统实战课程，从初学者到专家的全面指导》是一门专注于AI绘画商业应用的实战课程。该课程旨在帮助学员从零基础开始，逐步掌握AI绘画技术，并将其应用于商业领域。

在这门课程中，学员将学习AI绘画的基本概念和原理，了解AI绘画在商业应用中的重要性和潜力。课程将通过系统教学的方式，从基础知识开始，逐步引导学员掌握AI绘画的核心技术和实战应用。

课程内容涵盖了AI绘画的各个方面，包括图像处理、机器学习、深度学习等。学员将学习如何使用AI工具和软件进行绘画，如何训练和优化AI模型，以及如何将AI绘画应用于商业项目中。

通过这门课程，学员将获得从零基础到精通的系统教学，掌握AI绘画技术，并具备将其应用于商业领域的能力。无论是对于想要从事AI绘画相关工作的专业人士，还是对于希望了解和应用AI绘画技术的商业人士，这门课程都将是一个宝贵的学习资源。

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