课程介绍：

是一套面向青少年的人工智能启蒙课程，共23节课，每节课以清晰的问题导向展开。课程从基础概念入手，如什么是AI、算法、模型等，逐步深入到生成式AI、大语言模型、神经网络等核心技术原理。课程不仅涵盖理论知识，还包含丰富的实践环节，如训练模型、编写神经网络、微调大模型等。此外，课程还探讨了AI伦理、就业影响等社会议题，培养学生全面的AI素养。

课程目录：

01.第一节课什么是AI?.mp4

02.第二节课机器是怎么学习的?.mp4

03.第三节课什么是算法?.mp4

04.第四节课什么是模型?.mp4

05.第五节课训练一个模型.mp4

06.第六节课什么是生成式AI.mp4

07.第七节课大语言模型的运作原理.mp4

08.第八节课什么是推理模型?.mp4

09.第九节课什么是Token?.mp4

10.第十节课什么是智能体?.mp4

11.第十一节课什么是具身智能?.mp4

12.第十二节课什么是对齐技术?.mp4

13.第十三节课什么是认知外包?.mp4

14.第十四节课AI会让人们失业吗?.mp4

15.第十五节课以人为中心的人工智能.mp4

16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用.mp4

17.第十七节课神经网络——AI的大脑.mp4

18.第十八节课动手编写神经网络.mp4

19.第十九节课什么是Transformer?.mp4

20.第二十节课大模型是怎么训练出来的.mp4

21.第二十一节课实战：微调大模型.mp4

22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型.mp4

23.第二十三节课什么是世界模型?.mp4

MIT少儿AI创新课是一门旨在培养学生全面的人工智能素养的课程。通过该课程，学生将学习人工智能的基本原理、算法和应用，掌握人工智能编程的基本技能，培养创新思维和解决问题的能力。课程内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，帮助学生了解人工智能技术的最新发展和应用。通过参与MIT少儿AI创新课，学生将在未来的人工智能时代中拥有更广阔的发展空间和竞争优势。